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大数据:不只是为极客准备的

来源:eNet硅谷动力

大数据:不只是为极客准备的!

作者:Hannah Prevett  编译:波成

——只有当所有员工都知道如何使用的时候,大数据中的信息才能被公司所用,并实现资源的最优配置。

英国某咨询公司主管安妮认为,所有员工必须学习新的技能开发,学会利用海量的信息,才能够应对即将来临的数据海啸。

Google公司的主席施密特曾在2010年时候说过,从人类诞生一直到2003年所产生的数据量,与目前大数据时代两天所产生的数据量相等。

这几年,“大数据”到底获得了什么神力?实时处理与海量信息处理已经成为每个企业津津乐道的热门词汇。但是你现在知道它是什么吗?你如何才能利用好它?

几年以前,当时“大数据”这个概念还处于起步阶段,预计未来将有一个技术短缺的时期。由咨询公司麦肯锡2011年所做的报告称,“目前在各个企业中,处理和分析大数据所要求具有的技术,还只是被少数人掌握着。公司每一个部门的领导都将不得不与大数据发生关联,而不只是某几个数据管理人员。”

但是,仍然有一个问题。英国会计软件供应商Sage的首席信息官Stuart Lynn认为:“不只是需要大数据的人,需要了解大数据。做业务的人,也需要知道如何利用它来为他们的业务带来积极的效果。”

“大数据并不是一个纯粹的技术问题,”巴斯斯巴大学创意计算中心主任Andrew Hugill说,“在大型机构中,通常的情况是大数据经常由IT部门来管理,而实际情况是,我们每一天都在使用系统中的大数据功能和资源。”

“如何区分人与他们所用的技术之间的界限,是一个现实的问题。必须对技术和人的因素进行统一化管理。”

安妮招聘数据方面人才时候所关心的是,他对数据工作是否有兴趣以及他是否具有工作所需的技能,“我们希望加入我们公司的员工是数据分析方面的专业人员。这不只是对他们的具体工作方面的要求。他们需要对数据有一个更全面的看法,知道如何将这些海量信息服务于他们的工作。我认为这是一个很大的变化。”

在建筑工程领域,经过这些年的发展,数据中心已经成为这一领域的核心业务功能。最值得注意的是,(英国)政府已经批准了将建筑信息模型BIM,在2016年之前,应用于英国所有的公共基础设施项目设计中。

相较于过去那种依靠二维图纸来进行设计规划,BIM允许建筑师使用三维图像及模拟计算来减少建筑设计中存在的误差。同时,它也有助于使建筑变得更加节能。

Autodesk公司董事局的Pete Baxter认为,虽然说BIM是计算机技术公司开发的,但它却将数据转换的权利移交给了设计师,让他们扮演更重要的角色。“这个模型提供给他们更多的数据信息来做出更好的、更新的设计决策,最终为用户设计出一个更好的产品。这个产品,可能是一个更优良的汽车,更诱人的iPad,或是一所房子,设计的成本更低,产生差错的可能性更小。”

设计师角色的改变,已经改变了英国的家具业。家具设计师通过综合汇编指令来操控各种数据,并将这些数据与车间的机器进行无缝对接,为一线生产工人减轻了工作量。

“系统居然自己写了7000行代码数据,来支持我们的生产”一位家具工厂的老板汤姆埃利斯说。“电脑里面看到的就是一张图片,直接进入我们的ERP企业资源数据系统,经过自动分析、生成操作代码之后,它就能够自己操纵机械,开始生产相关产品了。我们新产品推向市场的速度,比以前快多了!”

“所以,在企业任职的设计师们,不得不在技术方面变得更精明,”埃利斯说,“我也承认,就目前而言有些地方还并不完美,缺少现成的‘候选人’来担当此任。我们经常发现求职者只具有我们所需要技能的一部分,这就需要我们在工作中来培养他们所不具有的那部分技能。”

大数据在建筑和制造业所产生的影响及担当的角色,可能不需要太大的想象力,就能够达成目标。但是随着时代的进步,部分低技术含量的产业也在发生着改变。

仲量联行英国首席执行官Guy Grainger表示,“从传统行业角度看,物业顾问都会关注这样一个问题:谁才是拥有数据的人?客户会来到我们这里获得咨询服务,以找到他们需要的服务、哪些建筑适合他们、建筑物的可用性如何?”因为“数据变得更自由了”,他补充说,“我们不得不去面对这个事实,它实际上不是关于数据,而是对数据的解释和应用,如何符合客户要求的问题。”

Grainger称,“从结果导向方面来说,我们在招募业务员时的要求发生了变化。以往我们采取传统的人才测量方法,明年在我们的毕业招募季中,将对一半的应聘者的能力及职位的属性相关度进行精确数据分析,但另一半应聘者则不会如此精准,而将选择具有不同背景的各种技能的人,以适应公司未来业务拓展和区域扩张需要。”

“对于房地产从业者来说,知识和技能是非常重要的,但是知道如何解释和分析属于,并利用数据得出正确的可参考结论,则更为重要。我们将整合传统数据结论与计算机的数据分析结论,而不仅仅只是依赖于我们的大脑做出判断。”Grainger说。

“将大数据所要求的新型分析方法,纳入业务计划之中,将是一个挑战。”Grainger坦言,“要想找到这方面合适的人才非常困难,他需要灵活运用不同量级的资源,不然就无法确定一个明确和快速的投资回报方案。这不是短期内能给解决的。”

改变咨询公司的大数据技术

建筑信息模型,意味着工作的建筑工程的专业人员需要有不同层面的、混合型的技术背景”,在工程咨询公司任职的安妮表示,“我们期待我们的员工,思路能够比过去更宽。在相当长一段时间,这一工作角色已经相当稳定。我们有计算机辅助设计,但是未来会有更多的业务会受到技术方面的影响。能够应对海量数据带来的”海啸效应“,意味着整个企业的所有部门,都需要掌握将数据和信息进行智能化转换的能力。

”作为一家咨询公司,我们的产品就是我们的大脑。如何对接、理解和分析数据,是我们的核心资源。大数据技术带来的产业环境变化,是我们所有专业人士都需要应对。“安妮最后说。


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